Notre expertise en analyse de données

Libérer tout le potentiel des données

Depuis sa création, IDEMIA a toujours été à la pointe des solutions liées à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage profond (Deep Learning en anglais). Des investissements renouvelés d’année en année dans notre R&D, nos partenariats avec des associations de recherche scientifique, ainsi que le recrutement stratégique de doctorants qui se spécialisent dans l’apprentissage automatique (Machine Learning en anglais) nous permettent de nous positionner en leader depuis des années. Chez IDEMIA, nous mesurons le besoin incessant et croissant de traiter rapidement des volumes massifs de données (images, vidéos…) et d’automatiser la résolution de problèmes complexes. La vague technologique continue de déferler et, avec elle, les volumes de données à analyser augmentent de façon exponentielle. Une quantité considérable de données non étiquetées est ainsi créée chaque jour, à chaque seconde, mais toutes ces données ne sont pas exploitées à la hauteur de leur potentiel. C’est là que l’Intelligence Artificielle peut faire toute la différence.

L’équipe R&D d’IDEMIA utilise des algorithmes de Deep Learning pour concevoir et entraîner de puissantes solutions d’analyse de données à même de détecter la fraude, d’identifier un comportement particulier ou encore d’analyser un événement ou une situation. Ces solutions savent étiqueter et classer des quantités massives de données et font ainsi gagner un temps précieux à leurs utilisateurs lors d’enquêtes ou d’analyses d’évaluation des risques.

Alors que les premiers algorithmes permettaient seulement d’identifier les personnes et les objets placés directement devant une caméra, il est aujourd’hui possible d’extraire des informations d’une vidéo en très peu de temps pour repérer ensuite des schémas de données et identifier des tendances. Grâce à l’Intelligence Artificielle, la technologie de reconnaissance faciale peut ainsi identifier un visage sous n’importe quel angle, qu’il soit en mouvement ou pas, face à la caméra ou orienté dans une autre direction. La technologie d’analyse vidéo peut également classer rapidement de grandes quantités de données, et peut par exemple, distinguer si un piéton est un homme ou une femme, si un conducteur porte sa ceinture de sécurité ou encore s’il utilise son téléphone portable au volant. Quant au traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing en anglais), il permet d’identifier des entités nommées dans un texte non structuré et de comprendre les relations qui existent entre elles.

Une gestion éthique des données, dès la conception de nos solutions

La protection des données arrive en tête de nos priorités. IDEMIA collabore avec les agences nationales de protection des données, telles que la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) en France. Nous nous assurons ainsi que toutes les données collectées le sont dans le respect total des lois et réglementations locales.

Notre objectif ultime : aider nos clients à assurer la protection et la sécurité des citoyens tout en respectant le droit fondamental à la vie privée.